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近日,我院叶雨阳、贺青和邱雷研究团队联合香港中文大学余备研究团队,共同开发了基于AI智能体驱动的自动化集成电路设计框架——RTL-CLAW。RTL-CLAW旨在展示一种全新的、以AI智能体为核心的芯片设计流程。该项目已在Gi...
RTL-CLAW: An AI-Agent-Driven Framework for Automated IC Design FlowA collaborative project between Tongji EDA Laband The Chinese University of Hong Kong (CUHK)Project Leader:Yuyang Ye (lab@tongjieda.c...
本研究提出了一种基于改进机器学习方法的VLSI寄生电容提取技术,核心在于构建新型模式分割与组合策略,并建立适配的模式库。作者针对传统基于规则的提取方法在深纳米工艺下面临的精度瓶颈,创新性地引入K近邻算法与...
从算法论文到工具链与流片验证,让创新可发表、可复现、可落地。