RTL-CLAW｜一句话搞定芯片设计！同济大学电信学院发布AI自动化集成电路设计协同工具
近日，我院叶雨阳、贺青和邱雷研究团队联合香港中文大学余备研究团队，共同开发了基于AI智能体驱动的自动化集成电路设计框架——RTL-CLAW。RTL-CLAW旨在展示一种全新的、以AI智能体为核心的芯片设计流程。该项目已在GitHub上逐步开源（code地址：https://eda.tongji.edu.cn/9d/d2/c37855a368082/page.htm）。RTL-CLAW也是我院...
近日，我院叶雨阳、贺青和邱雷研究团队联合香港中文大学余备研究团队，共同开发了基于AI智能体驱动的自动化集成电路设计框架——RTL-CLAW。RTL-CLAW旨在展示一种全新的、以AI智能体为核心的芯片设计流程。该项目已在GitHub上逐步开源（code地址：https://eda.tongji.edu.cn/9d/d2/c37855a368082/page.htm）。RTL-CLAW也是我院...
RTL-CLAW: An AI-Agent-Driven Framework for Automated IC Design FlowA collaborative project between Tongji EDA Laband The Chinese University of Hong Kong (CUHK)Project Leader:Yuyang Ye (lab@tongjieda.cn)RTL-CLAW is an open-source, research-oriented EDA toolchain built on top of the OpenClaw framework...
本研究提出了一种基于改进机器学习方法的VLSI寄生电容提取技术，核心在于构建新型模式分割与组合策略，并建立适配的模式库。作者针对传统基于规则的提取方法在深纳米工艺下面临的精度瓶颈，创新性地引入K近邻算法与卷积神经网络两类模型进行对比分析。在KNN模型中，通过模糊距离预处理与KD树存储机制优化特征维度权重，显著...